报告时间：2024年11月22日（周五）上午10:00

报告地点：友谊校区机电学院510会议室

报告人简介：

苟艺星，机电学院2020级博士研究生，师从王军强教授，主要从事生产系统的建模与分析、数字孪生同步优化研究，已发表学术论文3篇，授权发明专利1项。

项目概况及报告内容：

受国家建设高水平大学公派研究生项目资助，苟艺星同学于2012年10月至2024年10月期间，到意大利米兰理工大学机械学院进行了为期24个月的学习，外方导师为FlexibleServices and Manufacturing Journal期刊主编Andrea Matta教授。学习期间，该生参加了由IEEE机器人与自动化学会举办的2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2024)国际学术会议，并在会上作了论文题目为“A sample path-based method for the digital twin prediction update synchronization problem of unreliable production lines”的口头报告；协助组织并参与了Andrea Matta教授承办的8th Stochastic Modelling Meeting (STOCHMOD 2024)和Digitwin 2024国际学术会议。在Andrea Matta教授和Barış Tan教授的指导下进行生产系统的数字孪生同步优化相关研究，提出了一种高效的数据驱动方法，解决了不可靠生产线的数字孪生预测更新同步优化问题。本次报告将介绍该生在意大利米兰理工大学学习期间的收获和体会，以及在“生产系统数字孪生的同步优化”方面取得的成果，主要包括：构建不可靠生产线数字孪生预测更新同步优化问题，提出基于产线样本路径的数据驱动求解方法等。

机电学院 研究生院

2024年11月15日

（审核：张映锋）