报告题目：无限维压缩感知理论与频谱分析新技术
报 告 人：杨在 教授
主 持 人：赵春晖
报告时间：2019年4月18日（周四）下午14:50-15:40
报告地点：自动化学院341会议室
报告简介：压缩感知成功实现了高维信号在低维空间中的采样与恢复，是本世纪信息处理领域重大突破性技术之一，已推动多个学科领域的发展与变革。但传统压缩感知理论面临一项基本难题：它仅能处理有限维信号恢复，而无限维信号常常反映了问题的本质。报告具体围绕频谱分析这一信号与信息处理领域中的基本问题展开，揭示无限维压缩感知研究的必要性，并着重介绍报告人近年来在无限维压缩感知、频谱分析、阵列信号处理等课题上的原创性研究成果。
报告人简历：
杨在，西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师。2007年和2009年分获中山大学数学系本科和硕士学位，2014年获新加坡南洋理工大学电气电子工程学院博士学位。主要研究压缩感知与最优化理论及其在信号与信息处理、大数据分析、机器学习等领域中的应用。在领域顶级期刊IEEE T-IT和IEEE T-SP上发表一作论文11篇，研究成果被引用1300余次。入选西安交通大学青年拔尖人才A类。现任SCI源期刊Signal Processing (Elsevier)编委。
